黑河市"天空地"一体化智慧林草监测体系

黑龙江省黑河市林业和草原局 · 全域生态安全监测网络建设方案
建设单位:黑河市林业和草原局
建设周期:12个月
覆盖范围:6.87万平方公里

项目概述

针对黑河市地处小兴安岭北麓、拥有大面积国有重点林区、中俄边境湿地和草原生态系统的特点,构建覆盖全市林草湿资源的立体化、智能化监测网络。实现森林草原火灾预警响应时间大幅缩短,病虫害识别智能化,资源动态监测能力显著提升,为边境生态安全提供坚实保障。

体系架构

🛰️ 天基卫星监测层
光学遥感 · SAR雷达 · 红外热成像 · 多光谱病虫害监测
↓ 数据下行
🚁 空基无人机层
日常巡护固定翼 · 火情侦察多旋翼 · 应急指挥系留无人机 · 自动化机场部署
↓ 实时图传
🎥 地基感知层
高位云台AI识别 · 智能卡口监控 · 气象监测站 · 虫情测报灯
↓ 数据汇聚
💻 智慧林草综合管理平台
资源管理 · 防火预警 · 病虫害AI诊断 · 应急指挥 · 移动巡查

天基卫星监测服务

建设内容与技术参数

亚米级光学卫星遥感
空间分辨率优于1米,具备全色和多光谱成像能力,支持林草资源精准调查、变化检测及生态破坏监测。
SAR雷达卫星数据
全天候、全天时监测能力,不受云雾影响,适用于边境地区复杂气象条件下的资源监测和灾害评估。
多光谱病虫害监测
红边波段及近红外波段组合,基于植被指数异常检测算法,实现松材线虫、落叶松毛虫等病虫害早期预警。
卫星数据接收处理平台
本地化数据接收、预处理、自动化解译及专题产品生产,支持森林蓄积量估算、草原覆盖度监测、湿地生态评估。

核心应用场景

  • 全域资源普查:森林蓄积量、草原覆盖度、湿地面积动态监测与年度变化分析
  • 病虫害早期预警:基于光谱特征识别和AI分类,提前发现病虫害爆发区域
  • 火灾热点监测:红外通道实时捕捉异常热点,自动推送火险预警信息
  • 生态破坏监测:非法采伐、开垦、占用林地草原等违法行为遥感筛查

空基无人机系统

自动化机场部署方案

🛩️ 垂直起降固定翼无人机
部署方式:自动化机场机巢部署
续航能力:2小时,航程80km
任务载荷:可见光+多光谱相机
核心功能:大范围林区日常巡护、资源调查、边界巡查
自主能力:自动起降、自动充电、任务自动规划执行
🚁 六旋翼多光谱无人机
部署方式:自动化机场机巢部署
续航能力:40分钟
任务载荷:可见光+热成像+喊话器+抛投装置
核心功能:重点火险区精细巡查、火点精确定位、应急喊话驱离
自主能力:AI自动识别烟火、自动追踪热源、一键返航
🎈 长航时系留无人机
部署方式:车载/固定式系留平台
续航能力:8小时持续滞空
任务载荷:通信中继+全景监控+照明
核心功能:火场应急通信保障、长时间空中监控、夜间照明支援
部署场景:重大火情现场、灾害救援指挥
🔥 灭火弹投放无人机
部署方式:应急车辆机动部署
载重能力:25kg灭火弹或灭火剂
投放精度:米级定位投放
核心功能:初发火情压制、危险区域精准灭火、人员无法到达区域作业
协同能力:与消防队伍实时联动,接收坐标自动规划航线
自动化机场部署策略:
在全市重点国有林区(沾河、通北、嫩江、逊克、爱辉)部署自动化无人机机场,实现无人机自动起降、自动充电、数据自动回传。形成"30分钟响应圈",覆盖半径30公里范围内的林区巡护、火情侦察和应急投送需求。机场配备气象监测、防盗报警、远程控制系统,支持无人值守运行。

无人机管控平台功能

  • 空域管理:自动化空域申请、飞行计划审批、冲突检测与避让
  • 任务规划:多机协同任务分配、航路智能规划、重点区域自动覆盖
  • 实时图传:多路视频实时回传、AI实时识别(烟火、病虫害、人员车辆)
  • 数据融合:与卫星数据、地面监控数据融合分析,生成态势图

地基智能感知网络

高位智能监控塔

重点国有林区高点监控
部署于现有防火塔或新建高点,配备双光谱重载云台(可见光+热成像),具备5公里超远距离火点识别能力,360度全景监控,支持烟火自动检测报警。
中俄边境湿地监控
针对黑龙江、嫩江边境湿地,部署多光谱云台+雷达测距设备,AI识别非法越界、盗猎行为,野生动物追踪监测,支持夜间低照度环境作业。
草原防火关键卡口
部署于草原防火重点区域、农林交错带,集成热成像+烟雾识别+广播驱离系统,自动识别违规用火行为并实时预警。

核心AI识别能力(边缘计算)

  • 烟火智能检测:基于深度学习的烟火识别算法,有效过滤云雾、反光干扰
  • 人员车辆识别:人脸识别、车牌识别、越界行为分析、轨迹追踪
  • 野生动物识别:东北虎、黑熊、驼鹿等珍稀物种AI识别与种群监测
  • 病虫害特征识别:树冠变色、枯萎、异常落叶等病虫害早期特征自动识别
  • 生态破坏监测:非法采伐痕迹、违规建设用地、草原破坏行为识别

地面物联网传感器

智能虫情测报灯
太阳能供电,自动诱捕、AI图像识别虫种分类、自动计数上传,支持松毛虫、舞毒蛾等主要林业害虫监测预警。
森林气象站
监测风速、风向、温度、湿度、降雨量、可燃物含水率,结合模型计算火险等级,提供防火期精准气象服务。
地表火探测器
部署于重点坟场、农林交错带、旅游景点等火灾高风险区域,监测地表火及地下阴燃火,早期预警能力优于视频监控。

智慧林草综合管理平台

核心功能模块

林草资源"一张图"
整合国土三调、森林二类调查、草原生态监测数据,建立林草湿资源本底数据库,实现资源现状、变化趋势、生态质量可视化展示。
防火智能预警系统
融合卫星热点、视频AI、气象数据、可燃物信息,构建多源数据火险预警模型,实现分级预警、精准推送、处置闭环。
病虫害AI诊断系统
基于深度学习图像识别和光谱分析,自动识别病虫害类型、危害程度,生成防治建议,建立病虫害发生发展预测模型。
应急指挥调度系统
融合通信(卫星电话、超短波、公网对讲)、GIS态势标绘、救援力量部署、物资调度、现场视频回传,支持多部门协同指挥。
野生动植物保护监测
AI识别珍稀野生动物、轨迹追踪分析、栖息地评估、疫源疫病监测、盗猎行为预警,服务生物多样性保护。
林长制智慧监管
护林员巡护轨迹管理、问题事件上报、绩效考核评价、责任区资源动态监管,支撑林长制落地实施。

移动端应用

  • 护林员版:巡护轨迹记录、事件现场上报、接收预警指令、离线地图支持
  • 执法人员版:现场取证、法规查询、案件办理、卫星电话集成
  • 领导决策版:态势总览、预警推送、指挥调度、统计报表

实施计划

第一阶段
1-3月
前期准备与基础建设
完成详细勘察设计、设备选型采购、通信网络建设、数据中心环境搭建。启动自动化机场基础设施建设和监控塔选址。
第二阶段
4-8月
硬件部署与系统集成
完成天基卫星服务接入、无人机机场部署、高位监控塔建设、地面传感器安装。进行硬件设备调试和通信链路测试。
第三阶段
9-11月
软件开发与数据治理
智慧管理平台各功能模块开发部署、历史数据整合入库、AI算法模型训练优化、移动端应用开发。
第四阶段
12月
联调测试与试运行
系统整体联调、压力测试、安全测评、用户培训、试运行优化。完成项目验收,正式投入使用。

特色与创新

🌐
边境生态安全
针对黑河对俄边境特点,增加跨境防火协同、越界监测、边境湿地保护等特色功能
❄️
寒地适应性
设备选型考虑-40℃极寒环境,采用工业级宽温设计,确保冬季稳定运行
🔥
多灾种耦合预警
建立"火灾-病虫害-人为破坏"复合风险预警模型,提高综合研判能力
🤖
全自动机场
无人机全自动起降、充电、任务执行,真正实现无人值守、快速响应
🎯
林长制深度融合
监测数据直接服务林长制考核,实现"监测-执法-问责"闭环管理
🛡️
空地一体化
卫星、无人机、地面监控深度融合,构建无缝覆盖的立体监测网络

预期效益

生态效益
实现火灾早发现、早处置,大幅降低森林火灾损失;病虫害监测提前期显著缩短,提升防治效果;有效遏制非法破坏行为,保护边境生态安全。
管理效益
建立林草资源"数字化家底",实现资源动态管理;支撑碳汇计量、生态补偿等精细化管理;提升林长制工作效能,实现科学决策。
社会效益
提升黑河市生态安全保障能力,为区域可持续发展奠定基础;增强应对突发自然灾害的能力,保障人民生命财产安全;树立智慧林草建设标杆。